कृत्रिम बुद्धिमत्ता AI तुमच्या जीवनाची आणि मृत्यूची भविष्यवाणी करू शकते का? AI death calculator predicts when you’ll die.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तुमच्या जीवनाची आणि मृत्यूची भविष्यवाणी करू शकते का? AI death calculator predicts when you’ll die.

नवीन संशोधन AI च्या भविष्य सांगण्यामध्ये अचूकता सूचित करते.

सुमारे एक वर्षापूर्वी ChatGPT च्या लोकप्रियतेचा स्फोट झाल्यापासून, शैक्षणिक, आरोग्य सेवा आणि ग्राहकांच्या दैनंदिन जीवनात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराविषयी बरीच चर्चा झाली आहे. संभाव्य फायदे—आणि संभाव्य धोके, नैतिक चिंता आणि गुंतागुंत—अनेक आहेत आणि उत्तरे सोपी नाहीत. आता, नवीन संशोधनाने आधुनिक मानवांसाठी दैनंदिन जीवन बदलण्याची क्षमता असलेल्या एआयमध्ये आणखी एक दरवाजा उघडला आहे: असे दिसून येते की ते विशिष्ट जीवनाच्या परिणामांचा अंदाज लावू शकते आणि मृत्यूच्या वेळेचा अंदाज देखील लक्षणीय अचूकतेने देऊ शकते.

नेचर कॉम्प्युटेशनल सायन्समध्ये नुकत्याच प्रकाशित झालेल्या या अभ्यासात 6 दशलक्ष डॅनिश लोकांची आरोग्य वैशिष्ट्ये आणि वर्तन यांचा समावेश असलेल्या मोठ्या डेटा सेटचा समावेश आहे. डेटामध्ये अशा लोकसंख्याशास्त्रीय तपशीलांचा समावेश आहे जसे की नोकरीची वैशिष्ट्ये-जसे पगार आणि उद्योग-आणि निदान आणि डॉक्टरांच्या भेटींसह आरोग्य नोंदी. सहभागींच्या भूतकाळातील घटनांमधील नमुने शोधण्यासाठी AI मॉडेलला प्रशिक्षण देऊन, भविष्यात काय घडणार आहे याबद्दल उपयुक्त अंदाज बांधता येईल या कल्पनेसह डेटा संच एका दशकापेक्षा जास्त मागे गेला.

अर्थात, मृत्युदरासह जीवन परिणामांचा अंदाज लावण्यासाठी लोकसंख्याशास्त्र आणि आरोग्य वैशिष्ट्ये वापरण्याची कल्पना काही नवीन नाही. इन्शुरन्स अॅक्च्युअरी हे अनेक दशकांपासून करत आहेत आणि मानसिक आणि शारीरिक आरोग्य संशोधनामध्ये एक मजबूत समज आहे की लोकसंख्याशास्त्रीय घटकांचा आरोग्य परिणामांवर गंभीर परिणाम होतो. लिंग, नोकरीची स्थिती, शैक्षणिक पातळी आणि विविध रोगनिदानांची उपस्थिती यासारख्या गोष्टी सांख्यिकीयदृष्ट्या लवकर मृत्यूच्या संभाव्यतेवर परिणाम करतात. आणि अगदी प्राथमिक संगणक प्रोग्राम देखील या समाजशास्त्रीय घटकांवर आधारित काही अर्थपूर्ण अंदाज लावू शकतात.

हे नवीनतम AI मॉडेल, तथापि, विद्यमान भविष्यसूचक मॉडेल्सला मागे टाकत असल्याचे दिसते. मृत्यूच्या वेळी वयोमर्यादा सारख्या प्रश्नांसह, याआधी वापरल्या गेलेल्या कोणत्याही गोष्टीच्या तुलनेत वाढलेली अचूकता दर्शविली आणि भविष्यातील घटनांचा अंदाज वर्तविणारा म्हणून भूतकाळातील घटना वापरण्याची सामान्यत: मजबूत क्षमता दर्शविली.

AI आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स बद्दलच्या बर्‍याच बातम्यांप्रमाणे, हे नक्कीच रोमांचक आणि अस्वस्थ करणारे दोन्ही म्हणून पाहिले जाऊ शकते. डेन्मार्कच्या टेक्निकल युनिव्हर्सिटीमधील जर्मन सॅव्हसीसेन्स आणि लार्स काई हॅन्सन आणि नॉर्थईस्टर्न युनिव्हर्सिटीमधील टीना एलियासी-रॅड यांच्या नेतृत्वाखालील संशोधकांनी देखील अनेक महत्त्वपूर्ण नैतिक समस्या मान्य केल्या आहेत. प्रश्न मनात येतात: जर मॉडेलमध्ये मानवासारखे पूर्वाग्रह विकसित झाले तर? आपली सर्व आरोग्य माहिती सोडून दिल्याने गोपनीयतेचे आक्रमण सामान्य होऊ नये यासाठी आपण कसे काळजी घेऊ शकतो? जर एखाद्या जीवनातील घटना—किंवा, अधिक दुर्बलतेने, आपल्या मृत्यूच्या तारखेचा—वाढत्या अचूकतेने अंदाज लावला जाऊ शकतो, तर आपल्याला हे जाणून घ्यायचे आहे का? उदाहरणार्थ, आपण अधिक व्यायाम केल्यास आणि धूम्रपान सोडल्यास, आपण भविष्यात दिलेल्या वर्षात मरण्याची शक्यता असलेल्या विशिष्ट ज्ञानाच्या विरूद्ध, आपण आपल्या जीवनात अनेक वर्षे जोडू या सामान्य जागरूकतेमध्ये एक सूक्ष्म रेषा आहे.

आणि जर एआय अशा बिंदूपर्यंत परिपूर्ण असेल जिथे ते खरोखरच आश्चर्यकारक विश्वासार्हतेसह “भविष्य पाहू” शकत असेल, तर ते आपल्या जीवनाबद्दल आणि त्यांच्यातील स्वायत्ततेबद्दल आपण कसे विचार करतो हे कसे बदलेल?

कोणत्याही मनोरंजक संशोधनाप्रमाणे, हा सर्वात नवीन शोध प्रश्न आणि उत्तरे दोन्ही आणतो.

एआय डेथ कॅल्क्युलेटर तुमचा मृत्यू केव्हा होईल याचा अंदाज लावतो – ते ‘अत्यंत’ अचूक आहे

ही जीवन आणि मृत्यूची बाब आहे – यात काही शंका नाही.

जरी बहुतेक लोक हे शिकण्यासाठी प्रचंड घाईत नसले की ते मोठ्याला कधी चावतील, नवीन विकसित एआय डेथ कॅल्क्युलेटर आता एखाद्या व्यक्तीचा मृत्यू केव्हा होईल हे अगदी अचूकपणे सांगू शकते.

“आम्ही ChatGPT (ज्याला ट्रान्सफॉर्मर मॉडेल म्हणतात) तंत्रज्ञानाचा वापर करून मानवी जीवनाचे विश्लेषण करून प्रत्येक व्यक्तीला त्यांच्या जीवनात घडणाऱ्या घटनांचा क्रम दर्शवितो,” सुने लेहमन, डिसेंबर 2023 च्या अभ्यासाचे प्रमुख लेखक “जीवन-घटनांचा क्रम वापरणे. मानवी जीवनाचा अंदाज लावण्यासाठी,” पोस्टला सांगितले.

अहवालात, डेन्मार्कच्या टेक्निकल युनिव्हर्सिटीमधील नेटवर्क आणि कॉम्प्लेक्स सिस्टीमचे प्राध्यापक आणि सह-लेखकांनी “लाइफ2वेक” म्हणून ओळखले जाणारे अल्गोरिदम सादर केले आहे, जे उत्पन्न, व्यवसाय, निवासस्थान आणि आरोग्य इतिहासासह – एखाद्या व्यक्तीच्या जीवनाचे निवडक तपशील वापरतात. 78% अचूकतेसह आयुर्मान निर्धारित करण्यासाठी.

डेन्मार्क आणि यूएस मधील संशोधकांनी “लाइफ2वेक” म्हणून ओळखले जाणारे अल्गोरिदम विकसित केले आहे जे एखाद्या व्यक्तीच्या जीवनाबद्दल विशिष्ट तपशीलांचे परीक्षण करून अंदाजे केव्हा मरेल.
“आम्ही या वस्तुस्थितीचा वापर करतो की एका विशिष्ट अर्थाने, मानवी जीवन भाषेशी साम्य आहे,” लेहमन यांनी स्पष्ट केले. “जसे शब्द वाक्यात एकमेकांचे अनुसरण करतात, त्याचप्रमाणे मानवी जीवनात घटना एकमेकांना फॉलो करतात”
ChatGPT पेक्षा थोडे वेगळे — टेक विझार्ड्सनी त्यांच्या स्वप्नातील नोकऱ्या पूर्ण करण्यासाठी किंवा अगदी परिपूर्ण पोशाख तयार करण्यासाठी वापरला जाणारा सदैव-बजी बॉट — life2vec पुरुष किंवा स्त्रीच्या भूतकाळाचे बारकाईने परीक्षण करून त्यांच्या जीवनाच्या परिणामांची गणना करू शकते.

“हे मॉडेल जवळजवळ कोणत्याही गोष्टीचा अंदाज लावू शकतो,” लेहमनने द पोस्टला सांगितले, ज्यांनी नमूद केले की त्यांच्या संशोधन कार्यसंघाने लोकांच्या व्यक्तिमत्त्वाची भविष्यवाणी करण्यासाठी आणि आंतरराष्ट्रीय हालचाली करण्यासाठी निर्णय घेण्यासाठी विशेष कार्यक्रम देखील वापरला.

“आम्ही मृत्यूचा अंदाज लावला कारण लोक अनेक वर्षांपासून काम करत आहेत (उदाहरणार्थ, विमा कंपन्या),” तो पुढे म्हणाला, “त्यामुळे आम्हाला काय शक्य आहे याची चांगली जाणीव होती.”

संशोधक 1 जानेवारी 2016 नंतर किमान चार वर्षे जगतील की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी अल्गोरिदममध्ये व्यक्तीबद्दल तपशीलवार तथ्ये प्रविष्ट करतात.
लेहमनच्या सैन्याने 2008 आणि 2020 दरम्यान लिंग आणि वयानुसार भिन्न असलेल्या 6 दशलक्ष डॅनिश लोकांच्या विषम विषय लोकसंख्येचे परीक्षण केले. विश्लेषकांनी 1 जानेवारी 2016 नंतर कोणते विषय किमान चार वर्षे जगतील हे शोधण्यासाठी life2vec चा वापर केला.

“आमच्या डेटासेटच्या स्केलमुळे आम्हाला वैयक्तिक मानवी जीवनाच्या प्रक्षेपणाचे अनुक्रम-स्तरीय प्रतिनिधित्व तयार करण्याची परवानगी मिळते, ज्यामध्ये प्रत्येक व्यक्ती वेळोवेळी कशी वाटचाल करते याचा तपशील देते,” अहवाल वाचतो. “विविध घटनांच्या जागेत वैयक्तिक जीवन कसे विकसित होते ते आपण पाहू शकतो (हृदयविकाराच्या झटक्याबद्दलची माहिती पगारात वाढ किंवा शहरी भागातून ग्रामीण भागात जाण्याबद्दलची माहिती).”

संशोधकांनी प्रत्येक अभ्यास सहभागीवर AI-विशिष्ट माहिती दिली, जसे की साधी भाषा वापरून: “सप्टेंबर 2012 मध्ये, फ्रान्सिस्कोला एल्सिनोर येथील किल्ल्यावर रक्षक म्हणून 20,000 डॅनिश क्रोनर मिळाले” किंवा “माध्यमिक बोर्डिंग स्कूलमध्ये तिसर्‍या वर्षात असताना, हर्मिओनने अनुसरण केले. पाच निवडक वर्ग.”

त्यानंतर त्यांनी डेटाच्या प्रत्येक तुकड्यावर वेगवेगळे डिजिटल टोकन नियुक्त केले, जे सर्व विशिष्टपणे वर्गीकृत केले गेले. उदाहरणार्थ, हाताचा फ्रॅक्चर S52 म्हणून दर्शविला जातो; तंबाखूच्या दुकानात काम करणे IND4726 असे कोड केलेले आहे, उत्पन्न 100 भिन्न डिजिटल टोकन्सद्वारे दर्शविले जाते; आणि “पोस्टपर्टम हॅमरेज” O72 आहे.

Life2vec ने 6 दशलक्ष डॅनिश लोकसंख्येच्या अभ्यासाच्या मृत्यूच्या अंदाजांची अचूक गणना केली. Adobe स्टॉक
प्रदान केलेल्या माहितीचा वापर करून, life2vec ने 2020 पर्यंत तीन चतुर्थांश वेळेपेक्षा जास्त वेळेत कोणाचा मृत्यू झाला हे जवळजवळ अचूकपणे भाकीत केले.

अभ्यासानुसार, पूर्वीच्या मृत्यूला कारणीभूत ठरणाऱ्या काही घटकांमध्ये पुरुष असणे, मानसिक आरोग्य निदान होणे किंवा कुशल व्यवसायात असणे यांचा समावेश होतो. जास्त उत्पन्न मिळवणे किंवा नेतृत्वाच्या भूमिकेत असणे या दोन्ही गोष्टी दीर्घ आयुष्याशी जोडल्या गेल्या होत्या.

तथापि, लेहमनने द पोस्टला जोर दिला की कोणत्याही अभ्यासात सहभागींना त्यांच्या मृत्यूचे अंदाज दिले गेले नाहीत.

“ते अतिशय बेजबाबदारपणाचे असेल,” ते म्हणाले की, तो आणि त्यांचा कार्यसंघ अखेरीस त्यांच्या निकालांचे अधिक तपशील अशा प्रकारे सामायिक करतील जे संशोधनात गुंतलेल्यांच्या गोपनीयतेचे रक्षण करेल.

लेहमन म्हणतात की अल्गोरिदम सामान्य लोकांना उपलब्ध करून दिल्यानंतर व्यक्तींविरुद्ध निर्णय घेण्यासाठी वापरला जाणार नाही. Adobe स्टॉक
लेहमन म्हणाले, “परंतु तरीही आम्ही [life2vec] कडून शिकू शकतो की कोणते घटक तुम्हाला दीर्घकाळ जगण्यास मदत करू शकतात. “आम्ही याच्याशी खोलवर गेलो नाही, परंतु मॉडेलचा हा आणखी एक महत्त्वाचा अनुप्रयोग आहे.”

बॉट सध्या सामान्य लोकांसाठी किंवा कॉर्पोरेशनसाठी उपलब्ध नाही. आणि त्याच्या मास रोलआउटवर – ते कधीही मुख्य प्रवाहात वापरासाठी खुले झाले पाहिजे – प्रोबर म्हणतो की विमा पॉलिसी लिहिणे किंवा कामावर घेण्याचे निर्णय घेणे यासारख्या घटनांमध्ये विशिष्ट व्यक्तींना माहिती देण्यासाठी AI कदाचित वापरला जाणार नाही.

“”अंदाजे कशासाठीही वापरले जात नाहीत,” लेहमनने ठामपणे सांगितले. “जीवन 2vec चा मुद्दा म्हणजे काय शक्य आहे ते समजून घेणे – आणि शक्य नाही – अंदाज लावणे.”

राष्ट्रीय शेतकरी दिवस 2023: शेतकरी आपल्या देशाचा कणा आहेत